Vai al contenuto principale
Torna ai Corsi
MODULO 1

Panoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work

Trasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.

Copertina editoriale del modulo Panoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work
Come Studiare Bene Questo Corso - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
2
Base 18 min

Come si studia materiale tecnico senza dimenticarlo

Il protocollo 40-10-10 per studiare materiale tecnico: comprensione, richiamo attivo e artefatto, con richiami D+1, D+3 e D+7 e il test del foglio bianco contro la curva dell'oblio.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Come Funziona Questo Corso - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
3
Base 18 min

'First principles: come ragiona un analista forte'

Il pensiero per primi principi applicato ai dati: cinque blocchi (decisione, ipotesi, misura, guardrail, output) e le Cinque Perché per risalire alla causa radice prima di decidere.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Come Praticare sui Dati Mentre Studi - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
4
Base 18 min

Dalla domanda di business alla domanda analitica

Tradurre una domanda di business in domanda analitica con decisione, confronto, metrica e soglia, fissando la soglia prima di guardare i dati e scrivendo il template delle quattro righe.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Come Prendere Appunti Senza Perdersi - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
5
Base 18 min

Come prendere appunti tecnici, versionare idee e costruire memoria

Note atomiche in cinque blocchi, collegamenti tra idee e doppio passaggio: come costruire una memoria esterna navigabile e versionata con markdown e git.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Come Ricordare Davvero Quello che Impari - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
6
Base 18 min

'Reproducibility mindset: rigore prima della velocita'

Il reproducibility mindset in tre pilastri: tracciabilità, standard e revisionabilità, per rendere ogni output ricostruibile da altri e misurare il tasso di analisi riproducibili.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Dal corso alle competenze di lavoro - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
7
Base 18 min

Dal corso alle competenze di lavoro

Come trasformare le conoscenze del corso in competenze pratiche spendibili sul mercato del lavoro.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Come Non Perdere Motivazione nel Lungo Periodo - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
8
Base 18 min

Skill diagnostic iniziale e piano di studio personalizzato

Skill diagnostic iniziale, ROI priority ranking e ciclo settimanale in quattro fasi: come costruire un piano di studio che rende visibile il progresso.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Mappe Concettuali: Come Entrare nei 21 Moduli del Corso - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
9
Base 8 min

Mappe Concettuali: Come Entrare nei 21 Moduli del Corso

Mappa professionale del corso GinnyTech: 21 moduli e 236 lezioni core per orientarsi tra fondamenti, applicazioni, stack tecnico, rigore analitico e AI data work.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Collegamenti tra moduli

Stessa fase del percorsoData Collection & Tracking Systems8 lezioni

Passa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.

Stessa fase del percorsoMetriche, KPI Trees e Fondamenti Analitici6 lezioni

Impara a leggere i numeri come sistemi, con KPI tree, unit economics, baseline corrette e lettura causale dei segnali.

Stessa fase del percorsoGestione Data-Driven e Operating System Decisionale9 lezioni

Porta i dati nel modo quotidiano di decidere con cadence, governance, decision memo e allineamento tra funzioni.

Modulo successivoProduct Analytics e Growth Diagnostics11 lezioni

Leggi dove il prodotto crea valore, attrito o perdita con funnel, retention, activation e monetization analytics.

Modulo successivoMarketing Analytics, Incrementality e Unit Economics22 lezioni

Porta il marketing da reporting a disciplina quantitativa seria con incrementality, unit economics e review decisionali.

Modulo successivoDashboard, Visualization e Decision Interface8 lezioni

Costruisci dashboard che fanno decidere, con gerarchia visiva, semantic consistency, alerting e contesto operativo.